- Стаж работы:
4 года
- Образование:
- Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова - факультет биоинженерии и биоинформатики (аспирантура), Математическая биология, биоинформатика;
- Московский физико-технический институт - факультет биологической и медицинской физики, Прикладные математика и физика;
- Московский физико-технический институт - факультет управления и прикладной математики, Прикладные математика и физика.
- Повышение квалификации:
- 2018 Coursera, МФТИ, Яндекс, поиск структуры в данных;
- 2018 Coursera МФТИ, Яндекс, обучение на размеченных данных;
- 2018 Coursera, МФТИ, Яндекс, математика и Python для анализа данных;
- 2022 Data Engineer Sber Bootcamp;
- 2022 Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop, техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова;
- 2022 МГУ, Физический факультет, нейронные сети и их применение в научных исследованиях;
- 2022 Школа анализа данных, Яндекс, Data Science.
- Навыки:
- Python;
- luigi;
- prefect;
- xgboost;
- pandas;
- sklearn;
- Tableau;
- SQL;
- Git;
- Linux;
- PostgreSQL;
- Bash;
- ETL;
- API;
- docker;
- Машинное обучение;
- Математическая статистика;
- Spark;
- Apache NiFi;
- Data Vault;
- Hadoop;
- AWS;
- Kubernetes;
- Airflow;
- Clickhouse;
- Trino;
- pyarrow;
- pyorc.
Шатский Владимир Сергеевич
Преподаватель курса «Инженер данных»
Опыт работы:
- 2017 — 2018 – Лаборатория трансляционных исследований и персонализированной медицины, МФТИ, младший научный сотрудник;
- 2018 (сентябрь — декабрь) – Goodsforecast, Junior Data Scientist;
- 2019 — 2022 – ООО «Бостонджин», биоинформатик/аналитик данных;
- 2022 (май — август) – Сбербанк, главный инженер;
- 2022 (август) — н.в. – Anabar, инженер данных.